La inteligencia artificial (IA) está revolucionando el sector marítimo y portuario, marcando una transformación sin precedentes en una industria tradicionalmente resistente al cambio.

La inteligencia artificial (IA)te está revolucionando el sector marítimo y portuario, marcando una transformación sin precedentes en una industria tradicionalmente resistente al cambio. “Y serán las empresas que adopten estas tecnologías de manera proactiva las que estarán mejor posicionadas para liderar la próxima fase de crecimiento y modernización de la industria portuaria”, apunta al respecto el director de la Cátedra Smart Ports, Francisco Toledo.

En este sentido, el informe ‘Beyond the Horizon: Opportunities and Obstacles in the Maritime AI Boom’, elaborado por Thetius en colaboración con Lloyd’s Register, analiza cómo la IA está impulsando la eficiencia operativa, la sostenibilidad y la seguridad en el ámbito portuario, a la vez que enfrenta desafíos importantes relacionados con la calidad de los datos, la confianza de los usuarios y las regulaciones emergentes. Este análisis exhaustivo muestra el impacto transformador de la IA en los puertos inteligentes, destacando las oportunidades y los obstáculos que marcarán el futuro de la industria.

Impacto de la IA en el sector portuario

La inteligencia artificial ha dejado de ser una tecnología emergente para convertirse en una herramienta esencial en la evolución de la industria portuaria. En un sector conocido por su lentitud en la adopción de innovaciones tecnológicas, la IA está jugando un papel clave al ofrecer soluciones que mejoran la eficiencia operativa, reducen los costos y promueven la sostenibilidad. El informe de Thetius y Lloyd’s Register muestra cómo la IA está abordando algunos de los retos más acuciantes de la industria portuaria y marítima, como la optimización de las rutas, el mantenimiento predictivo y la gestión energética.

Uno de los aspectos más destacados de la IA en este contexto es su capacidad para analizar grandes volúmenes de datos en tiempo real, proporcionando información crítica para la toma de decisiones. Esto ha sido particularmente efectivo en áreas como la optimización de las rutas de navegación, mediante la cual los algoritmos de IA pueden predecir las condiciones del mar y el clima, permitiendo a los capitanes y operadores portuarios ajustar las rutas para mejorar la eficiencia de combustible y reducir el tiempo de espera en los puertos. Estos avances no solo reducen costos operativos, sino que también tienen un impacto positivo en la reducción de las emisiones de carbono, alineándose con los objetivos globales de sostenibilidad.

Puertos inteligentes: la IA como motor de cambio

Los puertos inteligentes representan una evolución hacia infraestructuras más conectadas y automatizadas, en las que la IA es un factor clave. En los últimos años, el uso de IA en los puertos ha evolucionado desde la automatización de tareas básicas hacia la integración de sistemas complejos que gestionan desde el tráfico de buques hasta la manipulación de cargas.

Por poner un ejemplo, la optimización de los tiempos de llegada de los buques a los puertos es una de las áreas en las que la IA ha mostrado un gran impacto. Herramientas como la plataforma PortXchange, implementada en el Puerto de Rotterdam, utilizan inteligencia artificial y aprendizaje automático para predecir cuellos de botella en las operaciones portuarias, optimizando la planificación de atraques y reduciendo los tiempos de inactividad de los buques. En un programa piloto, la plataforma logró reducir un 20% los tiempos de espera de los buques, lo que supuso una mejora significativa en la eficiencia operativa y una reducción de las emisiones.

Además, el uso de la IA en la gestión del tráfico de buques permite a los puertos minimizar los riesgos de colisión y garantizar una navegación más segura dentro de sus aguas. Esto es posible gracias a sistemas avanzados de IA que monitorean en tiempo real el movimiento de los buques y las condiciones marítimas, alertando a los operadores sobre posibles problemas antes de que ocurran.

Otro ejemplo consiste en el proyecto piloto que Safetytech Accelerator, en colaboración con la Autoridad Portuaria de la Bahía de Algeciras (APBA), ha llevado a cabo utilizando la tecnología predictiva de Awake.AI. En este caso, el reto consistía en crear un sistema que pudiera ofrecer predicciones más precisas y puntuales, optimizando así todo el proceso de escala portuaria. Para lograrlo, la plataforma de Awake.AI se integró con los sistemas existentes de la APBA. La plataforma utilizó algoritmos de IA y aprendizaje automático para analizar diversas fuentes de datos, como actualizaciones meteorológicas en tiempo real, datos de movimiento de buques y métricas operativas portuarias. Esta integración mejoró el conocimiento de la situación y la coordinación entre las distintas partes implicadas en las operaciones portuarias. La mejora del 7% en la precisión de las predicciones de la hora prevista de llegada hizo más eficientes las operaciones portuarias, reduciendo el tiempo de inactividad de los buques. Esta optimización no solo ayudó a minimizar los retrasos operativos, sino que también contribuyó a reducir el consumo de combustible y a disminuir las emisiones, un paso crucial hacia operaciones portuarias más sostenibles.

Mantenimiento predictivo y reducción de costes

Otro uso crucial de la IA en los puertos inteligentes es el mantenimiento predictivo. Tradicionalmente, el mantenimiento de los equipos portuarios y los buques se realizaba de manera reactiva o programada, lo que a menudo se traducía en tiempos de inactividad no planificados y reparaciones costosas. Sin embargo, la IA está cambiando este paradigma al permitir un enfoque más proactivo y eficiente.

La tecnología de mantenimiento predictivo basada en IA permite a los operadores monitorizar continuamente los equipos portuarios y los sistemas de los buques mediante sensores y datos en tiempo real. Estos sistemas pueden predecir cuándo es probable que un componente falle, lo que permite realizar el mantenimiento antes de que ocurra una avería, reduciendo significativamente los costos de reparación y el tiempo de inactividad. Según el informe, el uso de IA para el mantenimiento predictivo ha permitido a las empresas ahorras cantidades sustanciales al evitar paradas imprevistas y prolongar la vida útil de los equipos.

Un ejemplo destacado es el estudio conjunto entre Lloyd’s Register, NYK Line y MTI, que demostró que la implementación del mantenimiento basado en condiciones (CBM, por sus siglas en inglés) puede generar ahorros sustanciales. La adopción de estos procesos permitió un ahorro de hasta un millón de dólares en servicios de lubricación y dos millones en reparaciones y servicios de atraque para buques en operación durante 10 años. Estos ahorros subrayan el potencial financiero a largo plazo del CBM impulsado por IA.

Retos de la implementación de la IA en el sector portuario

A pesar de los avances significativos, la adopción de la inteligencia artificial en el sector portuario no está exenta de desafíos. El informe subraya varios obstáculos clave que deben superarse para desbloquear todo el potencial de la IA en los puertos inteligentes.

Uno de los principales retos es la calidad y madurez de los datos. La IA depende de grandes cantidades de datos para entrenar sus algoritmos y ofrecer recomendaciones precisas. Sin embargo, muchos puertos y empresas marítimas no disponen de datos lo suficientemente fiables o completos para alimentar estos sistemas de manera efectiva. Además, la falta de estandarización de los datos en el sector marítimo puede limitar el desarrollo y la aplicación de la IA. A diferencia de otras industrias, el sector portuario carece de un conjunto de datos estandarizados que faciliten la interoperabilidad entre diferentes sistemas y tecnologías.

Otro desafío importante es la desconfianza hacia la IA por parte de los usuarios. Para que la tecnología sea aceptada ampliamente, los operadores portuarios y marítimos deben confiar en que los sistemas de IA toman decisiones acertadas y seguras. El informe señala que la transparencia en los procesos de toma de decisiones de la IA es fundamental para generar esta confianza. Los usuarios deben ser capaces de entender cómo los sistemas de IA llegan a sus conclusiones, y los desarrolladores de IA deben trabajar para hacer que estos procesos sean más accesibles y comprensibles.

Aspectos éticos y regulatorios

La rápida adopción de la IA en el sector portuario también plantea cuestiones éticas y regulatorias. A medida que las tecnologías de IA se vuelven más sofisticadas, es esencial que las empresas marítimas y los puertos adopten un enfoque responsable en su implementación. El informe destaca la importancia de considerar el impacto ético de la IA, especialmente en lo que respecta al uso de datos personales y la privacidad.

En el contexto de los puertos inteligentes, la recopilación y el análisis de grandes volúmenes de datos de navegación, carga y operaciones portuarias pueden plantear preocupaciones sobre la privacidad y el uso indebido de la información. Las empresas deben garantizar que los datos se gestionen de manera ética y en cumplimiento con las normativas internacionales de protección de datos, como el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) en Europa.

Además, la regulación de la IA en el sector portuario aún se encuentra en sus primeras etapas. Aunque la Unión Europea ha dado pasos importantes con la propuesta de la Ley de Inteligencia Artificial, que establece un marco legal para regular el uso de la IA en aplicaciones de alto riesgo, como las operaciones portuarias y marítimas, aún queda mucho por hacer a nivel global. La falta de una regulación uniforme dificulta la adopción de tecnologías de IA a gran escala, especialmente para las pequeñas y medianas empresas que no disponen de los recursos para navegar en un entorno regulatorio complejo.

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Aseguramiento y verificación de la IA

Para garantizar que los sistemas de IA sean seguros y eficaces, el informe de Thetius y Lloyd’s Register subraya la importancia del aseguramiento y la verificación de la IA en las operaciones portuarias. Las tecnologías de IA que se utilizan en puertos y buques deben ser rigurosamente probadas y validadas para asegurar que funcionan de manera confiable en todos los escenarios operativos posibles. Lloyd’s Register ha desarrollado un marco de aseguramiento que examina la preparación de las empresas para ser proveedoras de tecnología, así como la calidad y seguridad de los productos basados en IA. Este proceso de verificación y validación garantiza que los sistemas de IA no solo sean tecnológicamente avanzados, sino también seguros y éticos en su aplicación.

Además, la colaboración entre la industria y las instituciones académicas (y la Cátedra Smart Ports es ejemplo de ello) es fundamental para el desarrollo de estándares y protocolos de aseguramiento de la IA. El Centre for Assuring Autonomy, una iniciativa conjunta entre la Fundación Lloyd’s Register y la Universidad de York, está liderando los esfuerzos para crear un entorno de pruebas donde los sistemas autónomos puedan ser evaluados de manera rigurosa antes de su despliegue en operaciones marítimas.

Fuente: Diario Transporte

https://www.diariodetransporte.com/articulo/transporte-maritimo-y-puertos/auge-ia-sector-portuario-crea-nuevas-oportunidades-desafios-industria-transformacion/20250113183853099388.html